全社的なデータ利活用でプロダクトをより良いものに。データアナリスト・アナリティクスエンジニアの仕事とは

ピクシブには、データ利活用の推進を担当するData Solution Teamという部署があります。今回はそこに所属するメンバー2名に、仕事の内容やチームの雰囲気について伺いました。

自己紹介をお願いします

yagimaru：2024年に中途入社しました。前職はアドテクノロジー業界で、現職と同じくデータアナリストをしていました。

shigenii：2022年に中途入社し、全社を横断したデータ基盤の運用保守や、データ利活用推進チームの仕事を主軸としてきました。現在は、財務企画Teamのエンジニアも兼務し、データマネジメントも担当しています。

Platform Section Data Unitはどのようなチームですか

shigenii：Data Unitは、大きく2つに分かれており、1つはデータの利活用を行うData Solution Team、もう1つは全社横断のデータ基盤の運用保守を行うData Platform Teamです。今回ご紹介するのは前者で、各部署のデータ利活用に関する相談にのったり、協働で施策を進めたりするところから始めて、最終的には各部署自身でデータ利活用を進めていけるようにしていくことが主な仕事です。メンバーは、データアナリストのyagimaruさんと、Team Leadの私の2名です。

お二人の具体的な業務内容を教えてください

yagimaru：データアナリストとして、全社横断的なデータ利活用を支援しています。例えば、各部署からのデータ分析に関する相談や、データ抽出の支援、BIツールの利用サポートなどに対応しています。依頼に都度応えるだけでなく、私自身も一緒にプロジェクトに入ってデータ活用の支援を行うこともあります。また、財務Teamも兼務しているので、会計データの分析や可視化といった業務も並行して行っています。

shigenii：財務数字の面からプロダクトを分析することで、各プロダクト部署とは異なる視点で事業を捉えることができます。予実管理にも関わっており、プロジェクトの今後の展開や、経営の意思決定や検討に役立てていくためのレポーティングなどの支援をしています。

私はリーダーとして、チームが上手く機能するようにマネジメントする役割も担っています。Data Unitに加えて兼務で財務のデータマネジメントチームのマネージメントを行っていますが、いずれも接合点が多く存在します。そのため、自身のポジションを活用して、チームの連携強化や業務が円滑に進められるようにサポートすることを常に意識しています。

仕事のやりがいや楽しいと感じるところは？

yagimaru：私が入社したのは、ちょうどチームが新設されるタイミングでした。当初から「こんな施策にチャレンジしてみたい」と相談すると、すぐに実行させてもらえることが印象的でした。正解が決まっていたりルーティンワークのようなものはほぼなく新しいことに挑戦する日々で、とても刺激的な環境で働いていると感じます。

shigenii：チームの立ち上げからスタートして、1、2年くらいかけてメンバーを増やしチームの体をなしてきたことが、とても思い出深いです。ピクシブは扱うプロダクトが多い分、幅広い経験やスキルを持つ社員も多いので、一緒に仕事をすると知見が広がる点も非常に楽しいです。また、そうした関わりの中で、サービスがより良くなっていくのを実感でき、楽しさややりがいに繋がっていると感じます。一方で、まだまだ足りていないことや挑戦できる余地も多いので、常に前進し続けられる点も魅力的だと思っています。

チームの働き方や雰囲気について教えてください

shigenii：Data Solution Teamは、2人体制のため一緒に進めることが多いですね。同じData Unitのデータエンジニアリングを担当するDate Platform Teamと定期的にコミュニケーションをとるようにしています。

yagimaru：基本的にリモートで働く人が多いですが、SlackやDiscordで気軽に話しかけたりメッセージを送ることができ、コミュニケーションは非常に取りやすいと感じます。技術的なことはもちろん、ちょっとした質問や雑談もしやすくてとてもフラットな雰囲気です。リモート主体でもコミュニケーションに不自由さを感じたことはないですね。

実際に顔を合わせる場としては、Data Unitの振り返りミーティングを毎月1回開催しています。例えば、データ基盤の利用状況の報告や、直近のデータ活用に関する相談内容の共有などを行い、チーム間の情報共有を行っています。

shigenii：振り返りミーティングは、定期的にオフラインで話す機会もあると良いというメンバーの声もあって始めました。オンラインでもオフラインでも、積極的にコミュニケーションを取ることが好きなメンバーが多い印象です。

新しいメンバーのサポート体制について教えてください

shigenii：中途入社者へは、オンボーディングで手厚くサポートするようにしています。入社後の一定期間は、毎日メンターと1on1を行って丁寧にフォローする体制を整えています。

yagimaru：中途入社だとメンバーと馴染むことに不安を覚えると思いますが、ピクシブには所属チームのメンバーと自己紹介1on1を行う文化があるんです。1人1人と直接話すことで、趣味や人となりを互いに知ることができ、比較的早い段階からコミュニケーションを取りやすくなった記憶があります。

どんな人がData Solution Teamの仕事に向いていますか

shigenii：やはり「データや数字が好きな人」が向いています。データの整備や分析、そしてそれをどう活用するかを考えることが好きであるのが第一です。

次に、プロダクトに興味がある人ですね。プロダクトを良くするためのデータの利活用なので、そこに興味がある方が向いています。そして、自ら課題を発見し、積極的に解決に取り組む業務の進め方が好きな人です。

yagimaru：shigeniiさんが挙げた点に加えて、人と関わること、コミュニケーションを取ることが好きな方が向いていると思います。数多くのプロダクトへの支援・相談に対応しているため、それぞれが持つ課題感や使用ツールは多種多様です。そのため、相手の困り事を正確に引き出す対話力や、どんな職種の方にも分かりやすく細分化して伝えられるコミュニケーション能力があると活躍できると思います。

私はデータアナリストを務めていますが、同じくデータを扱う職種分析・活用する担当として「アナリティクスエンジニア」があります。ピクシブでは、前者はビジネスサイドから意思決定を支える「ビジネス職」、後者はデータ基盤の整備や高度な実装を強みとする「エンジニア職」という位置づけです。どちらもデータ活用が主務ですが、ビジネスとエンジニアリング、どちらを基軸にするかという点が大きな違いです。

今後チャレンジしたいことや展望を教えてください

shigenii：一つ目は、AIやLLMの活用推進です。現在Data Unitでは、LLMエージェントを用いて必要な分析データをSQLクエリを書くことなく自然言語で取得するための試みを始めていますが、これが本格的に実現すれば格段に業務効率が改善します。今後はさらに踏み込み、分析そのものや施策立案の支援までにLLMを活用していきたいと考えています。二つ目は、チーム全体として「ビジネス価値の創出」に注力していく予定です。データ利活用の推進部署だからこそ得られる発見などを活かして、事業成長への貢献度を高めていきたいです。

yagimaru：社内におけるデータ利活用の習熟度を俯瞰すると、部署専属のデータアナリストがいるかいないかによって大きく差がある状況です。そのため、現在行っている分析支援や共同プロジェクトへの参画といった直接的な支援に加えて、今後は学習支援やスキルアップのサポートにも着手していきたいです。個人のデータリテラシーの底上げを図ることで、データ活用の文化を全社的に醸成していきたいと思っています。

ピクシブのここが好き！を教えてください。

yagimaru：誰もが「好き」を否定せず、「それいいよね」「見てみようかな」と受け入れてくれる雰囲気が好きです。自分の「好き」をチーム内に限らず全社的に共感してもらえることが多く、そうした環境がとても素敵だと思います。この文化は「z活動」（部活動のような社内コミュニティ）にも現れていますよね。例えば私は「z-nail」に参加していますが、みんなの可愛いネイルを見てホッと癒されたり、趣味を通して繋がれるのも楽しいです。

shigenii：自社サービス愛に溢れている人が多い、という点が好きです。社員の多くがプライベートでもプロダクトを利用している人が多く、これは当たり前のように見えますが、会社によっては難しい場合もありますよね。いちユーザーとして「どうしたらもっと良くなるか」を日々自然に追求できることは非常に素晴らしいと感じています。また、強い向上心を持つ方も多く、切磋琢磨しながら自然とモチベーションが高まる環境も大きな魅力です。