…みを行なっています。機械学習を使った業務支援システムの構築もしています。 type.jp 私も例えば初版や売上の予測だったり、アプリ内での購読数などをデータから分析して、ヒット作の兆しを割り出し、うまく活かすことができないか検討しています。より大きなビジョンとして、今後アニメ化やグッズ販売、海外展開にも活かしたいと考えています。 KNR：社内IT化の取り組みは、弊社でも力を入れており興味深いです。実際に取り組みを進める中で、社内からどんな反響があるのでしょうか？ komap：…

…申します。 普段は、機械学習技術をもちいて、ユーザーのみなさんの好みにマッチした作品をお届けするオススメ機能（レコメンド機能）の開発を行っております。 今回は弊社が行ったスポンサード事例を紹介させていただきます。 8/20~27の間に、東京工業大学デジタル創作同好会traPのKaggle部 (以下、Kaggle部さん）が開催していた、部内データ分析コンペの運営サポート・上位入賞者への特典等の支援をさせていただきました。 今回開催されたコンペでは、「機械学習技術を活用したレコメ…

…つくる ④ピクシブの機械学習基盤 ⑤pixiv Cloud Journey ⑥ピクシブのデータインフラと組織構造 ⑦ゼロから始める海外進出 ライトニングトーク ①pixivコミックで作品が公開されるってどういうこと？ ②pixivisionを動かし続けるために ③VRoid Studioの 「透明なメッシュを削除」の先に挑んでみた ④限界ORM！BOOTHとギフトとライブラリ ⑤pixiv小説の閲覧体験を大きく変える！「閲覧位置の保存」機能の開発とその後 ⑥pixiv-ios…

…geFlux 広告 機械学習 データ分析 インフラ（SA） 決済基盤 ＜VRoid＞ VRoid Hub 報酬 80,000円（1日あたり10,000円） 交通費・宿泊費はピクシブが負担します 対象者 2025卒、2026卒予定の高専・短大・大学・大学院・専門学校の学生 ピクシブでの就業を前向きに考えている学生 エントリーはこちらです！ エントリーはこちらから受け付けております！ https://recruit.jobcan.jp/pixiv/show/b001/161923…

機械学習エンジニアリングチームのsugasugaと申します。 2023年5月30日に開催された第31回MLOps勉強会において、「ピクシブにおける機械学習基盤」というタイトルで登壇させていただきました。 弊社の機械学習基盤の紹介、必要な技術、運用していく中で感じたメリット・デメリットについて紹介させていただきました。 発表資料はこちら： speakerdeck.com 発表の際の動画アーカイブはこちら： www.youtube.com 発表後は、運営の方々や同日に発表されたK…

…検討していきます。 機械学習を用いたモニタリング ピクシブに投稿される作品については現在モニタリングチームによる監視を行っていますが、速度、精度向上のために機械学習を用いたモデレーションシステムの導入を進めています。モデレーション技術としてはHiveの提供する製品を既に導入していますが、機械学習を用いた検知には技術的な限界があり、多くの回避策もあるため機械的に全ての判断をおこなうことは非常に難しいのが現状です。今後も精度向上のために技術研究をすすめていきます。 上記施策に加え…

…めに はじめまして、機械学習エンジニアリングチームのsugasugaです。 今回の記事では、弊チームが管理するMLOps基盤の技術選定や構成内容を紹介させていただきます。 背景 ピクシブ株式会社はさまざまなサービスがありますが、イラスト投稿SNSであるpixivのサーバーはオンプレミスで動いています。 これまでは、GCP上でモデルの学習やバッチ推論を行い、データをオンプレミスに同期した上でレコメンドを提供していました。 しかし、最近になって新たにリアルタイムで推論する機能の必…

…ークションの最適化や機械学習での利用、Lookerを用いた社内の意思決定支援など、様々な用途でデータを活用しています。 pixiv Adsでは、Lookerのダッシュボードをアプリケーションに埋め込むことで、クライアントが直接データを分析できるようにしています。Lookerのlinterの一つであるLAMSを入れることで、Looker経由で計算された数値の正確性を高めています。 pixiv Adsの展望 pixiv Adsは大量リクエストの高速処理やデータ集計精度などが求めら…

…グを行なっています。機械学習を用いて広告を配信するユーザーの最適化を自動で行います。行動ログから抽出したユーザーの興味関心ジャンル（BL、SF/ファンタジー、少年漫画など）による手動のターゲティングも可能です。 広告のターゲティングに使われているこれらのユーザー属性データは、全pixivユーザー分がBigtableに格納されています。pixiv Adsの全ての広告表示リクエストでこのデータが参照され、広告の選出に使われています。 2. 大量かつ高速なリクエスト処理 toki：…

…数値計算・科学計算・機械学習などの分野で注目され世界中で使われるようになったPythonですが全世界の圧倒的なユーザー数に見合う開発体制が整っていたとは言いがたく、2020年頃にマイクロソフトがPythonの高速化プロジェクト(Faster CPython)を支援するまでは抜本的なパフォーマンス改善に着手できませんでした。OpenSSLの脆弱性や近年ではlog4jの脆弱性などが社会的な影響として報じられる度に「IT産業はタダ働きのエンジニアに依存しすぎている - GIGAZI…

…のワークロードとなる機械学習のバッチなどに適しているとのことでした。実行までも非常にスムーズだったのでEKSでバッチ基盤を作る際は有力な候補になるのではないかと感じました。 catalog.us-east-1.prod.workshops.aws Deliver great experiences with QUIC on Amazon CloudFront www.youtube.com yoshimin: HTTP/3で何を改善しようといたのか、という話のおさらいの話から…

はじめまして！機械学習エンジニアリングチームで長期インターンをしているhikaru.tです。 この記事では、長期インターンにて取り組んだタスクについて、紹介させていただきたいと思います！ 取り組んだタスク pixivには、アップロードした画像を見て、おすすめタグを表示してくれるタグ推薦機能がありますが、このタグ推薦にはまだ改善の余地が多くあります。 それは、閾値を超えるタグがなかった場合、推薦を行わないため、まずタグ自体が出てこないということです。また、タグが出てきたとしても…

はじめまして。 機械学習チームにてレコメンドの改善を行っているgumigumi4fです。 本記事では、機械学習チームの取り組みの一環として機械学習等のバッチを含むバッチ実行環境を整備した話について話したいと思います。 今までのバッチ実行環境 機械学習チームではピクシブ会社全体のサービスにおけるアイテムのレコメンド等を主に取り組んでおり、そのロジックは多岐に渡ります。 matrix factorizationを用いた手法 item間共起頻度に基づくシンプルなアイテムの推薦手法 …

はじめまして 機械学習エンジニアリングチームのsugasugaと申します。 今回は、自分が直近で行っていた全社横断のレコメンドAPIの開発について紹介します。 既存の仕組み ピクシブ株式会社は、イラストコミュニケーションサービス「pixiv」を中心にクリエイターを支援する様々なサービスを提供しています。 レコメンドという観点では、未導入サービスがまだ残っています。また、各サービスのチームにこの分野に長けたメンバーがいるとは限らないので、導入まで時間がかかってしまうことが予想さ…

…v小説の新機能開発、機械学習を使ったコメント分類システムなどを担当しました。 現在はサポートエンジニアとして、週3のアルバイトとしてカスタマーサポート組織の課題解決のためのシステム開発をしています。 大学の頃から、組み込み開発を趣味でやっていたのですが、最近は趣味でもWebサイトを作ったりしてます。 imaima： imaimaです。入社して5ヶ月になりました。 やっていることからお話すると、サポートエンジニアとして、各種管理画面の改善とか機能改善を行ってます。 最近では、p…

…のため、データ分析や機械学習などの活用側の視点と、使いやすい仕組みやパイプラインの構築のような運用側の視点、両面で取り組んでいける方を求めています。 ご興味ご関心のある方は、以下Wantedlyのカジュアル面談フォームなどからぜひぜひお声がけいただければと思います。 www.wantedly.com tohhyさん、ありがとうございました。 ピクシブでは、データを活用したサービス開発を社内の誰しもが高い水準で実現することができる環境を創り上げることを目指して、データ同期・集約…

…ており、データ分析や機械学習の活用は中長期的に視野に入れています。 募集職種で業務を行う上でのやりがいはどんなところですか？ まずは大規模な配信を自ら支えることです。少しの変更でも大きな影響となりえるのでシビアな姿勢が求められます。 また、会社の収益を直接的に成長させることができるという距離感もよいと思います。自身の開発によって収益に大きなインパクトが及ぶというのは責任と同時にそのポテンシャルも保持します。ピクシブは全社的にも「エンジニアは実装するだけではない」というものと認…

…なり平日7日間程度（機械学習のコースのみ平日10～14日間）普段社員が行っている業務に携わることができる内容です。 実際に普段社員が参加している全社会議やランチ会、エンジニア勉強会にも参加することができるので、より働くイメージがつきやすいインターンです。 【過去インターン記事】 2019春インターン 2018夏インターン 2018春インターン ３．長期インターン こちらは受け入れの期間を2～3か月と比較的長めに設定しているインターンです。応募者には希望するサービスを選択した上…

…019年2月27日（機械学習コースのみ2月20日～）～3月8日の期間で、技術職志望学生向けインターンシップ「pixiv SPRING BOOT CAMP 2019」を開催しました！期間中の模様をご紹介します。 インターンのテーマ 昨年の春インターン同様、今回も「ピクシブで圧倒的猛者になる」というテーマを設定し、サービス開発とテクノロジー開発の2部門を用意しました。 ピクシブのインターンでは、社員が普段取り組んでいる業務に近い課題に挑戦します。要件を決めるところから携わり、実際…

… その後、 データ、機械学習 新規プロダクト開発 コミュニティ マネタイゼーション の4つのグループに分かれ、ディスカッションスタート！ それぞれの内容をかいつまんでご紹介します。 【Team1:データ・機械学習】 Facebook、ピクシブのサービスで、データや機械学習がどのように活用されているのか？ということが議論の中心でした。 たとえばピクシブでは、「pixiv」のレコメンド機能、「pixiv Sketch」の自動着色機能など、より多くの人が気軽にイラストを閲覧・創作で…

…年の2/27～3/8（機械学習コースのみ2/20～3/8）の期間で技術職向け春インターンの募集を開始しております。 今回の記事をご覧頂き、興味を持っていただいた学生の皆様、是非エントリーをお待ちしております。 また、ピクシブでは通年で新卒採用を行っております。 興味ある方はぜひご覧ください！ 20新卒採用募集要項 中途採用やWantedlyでの募集も随時行っています。 中途採用募集要項 / Wantedly 皆様のご応募、心よりお待ちしております！ それでは、皆様さようなら！

…などを行いました。 機械学習コース 機械学習のさまざまな手法を駆使して、ユーザーへの新しい体験の提供やユーザー体験の改善を狙うコースです。 「pixiv」が持っている巨大なデータを元に、機械学習の知識や技術を活かすことだけでなく、 ユーザーの体験をいかによくするかを考えながら開発してもらいました。 3D・VRコース pixivを利用しているクリエイターたちはもちろん、誰でも3Dを使ったコンテンツを作れるような新しい創作に挑戦してもらうために、新しい機能を開発するコースです。 …

…せん。もちろん最新の機械学習、ディープラーニングによる研究で可能になりつつはありますし、僕もそういう論文は読んでいますが、実際にユーザーが求めるクオリティにするにはかなりの時間がかかります。 「現実に落とし込む」上では、時間という制限も意識しなければなりません。何年もかかっていたら、AR・VRの時代がとっくに来ていて、間に合いませんでしたということになってしまうんですよね。 そういう時はまた違う方法を探して、実現可能なものをしていくということをやっています。 なるほど。 no…

…ってもらいました。 機械学習コース 機械学習のさまざまな手法を駆使して、ユーザー体験の改善や、新しい体験の提供を狙うコースです。「pixiv」が持っている巨大なデータを元に、機械学習の知識や技術を活かすことだけでなく、 ユーザーの体験をいかによくするかを考えながら開発してもらいました。 社員や参加学生同士での交流 昨年同様、主要な会議や全体ランチ会など、普段社員が参加しているイベントにも参加してもらいました。 またインターン初日には、社内懇親会や参加学生同士の交流ランチ会など…

…り出す、的な。あと、機械学習をつかって、顔っぽいところを切り出すとか。 画像の圧縮クオリティなんかも、わざわざパラメーターを指定するんじゃなくて、それっぽくコントロールしてくれるとか。アプリにライブラリみたいな感じで読み込ませれば、ライブラリがスクリーンのサイズなんかをみて、よしななサイズで画像を変換して引っ張ってくるみたいな。 画像に関しては、使うためのハードルを下げていくようなことをやっていかないとですね。 ── なるほど。これからもまだまだ、やらなくてはいけないところが…